Améliorer la précision diagnostique de l’encéphalomyélite myalgique/syndrome de fatigue chronique à travers un algorithme clinique pour les centres de soins

L’encéphalomyélite myalgique est une pathologie déclenchée par une infection dans jusqu’à 80% des cas.

Depuis la pandémie de Covid-19, l’incidence (le nombre de nouveaux patients par an) a été multipliée par 15 avec jusqu’à 50% des patients ayant une Covid longue rencontrant les critères diagnostiques de l’encéphalomyélite myalgique.

Malgré tout, 29% des patients ont une errance diagnostique supérieure à 5 ans, notamment en raison de l’absence de biomarqueur unique. De plus, cette maladie n’est que peu enseignée, elle n’est, par exemple, mentionnée que dans moins de 50% des livres d’écoles de médecine (aux USA).

AskMayoExpert est une ressource en ligne de connaissances cliniques pour les centres de soins apportant un guide sur le diagnostic et le traitement de différentes pathologies. L’ensemble de ces guides est rédigé par des experts de chaque thème.

L’étude a cherché à étudier l’utilité du guide sur l’encéphalomyélite myalgique rédigé par AskMayoExpert au sein des cliniques Mayo (aux USA). Les chercheur.es ont pris deux populations : une avant l’utilisation de l’algorithme et une après sa création et son introduction dans les cliniques Mayo.

L’hypothèse des chercheur.es était celle-ci : on prend les patient.es adressés aux centres experts de l’EM des cliniques Mayo par des praticiens des cliniques Mayo pour un diagnostic d’EM et on regarde si les centres experts confirment, ou non, le diagnostic. Si le guide est utile, alors on devrait observer une augmentation de la concordance entre les diagnostics (les centres experts confirment plus les diagnostics posés par les cliniciens).

Les chercheur.es ont alors observé que la page AskMayoExpert a été utilisée 580 fois durant l’étude, par plusieurs spécialités différentes (médecine interne, neurologie, rhumatologie…), principalement par des praticiens hospitaliers (220/580). La page EM/SFC est la 263e/1142 plus recherchée dans tous les thèmes AskMayoExpert. Ils ont aussi remarqué que l’odds-ratio de l’utilisation du guide est de 2.69 (p-value de 0.009). Cela signifie que les diagnostics entre les cliniciens et le centre expert étaient concordant 2.69 fois plus en utilisant le guide qu’en ne l’utilisant pas. Ce qui signifie que les cliniciens sont beaucoup plus efficaces à diagnostiquer l’EM quand ils ont accès au AskMayoExpert que quand ils ne l’ont pas, ce qui est en faveur d’une utilité clinique du guide AskMayoExpert.

Il faut toutefois noter que cette étude n’est pas contrôlée. Ce qui signifie qu’il n’y a pas de population “saine” sur laquelle confronter le guide. Le problème avec cela est que le guide pourrait être efficace pour le diagnostic de l’EM, mais pourrait peut-être surdiagnostiquer l’EM dans la population générale.

De plus, les auteur.es de l’étude utilisent une approche basée sur le diagnostic selon l’ICM-10 plutôt que les symptômes, et cela pourrait être moins utile pour un clinicien qui se réfère essentiellement aux symptômes du patient pour en inférer des diagnostics.

Résumé rédigé par Marion Cahen. Mise en ligne le 12-05-2026.
Source :

• Seltzer, J.; Grach, S.L.; Eggers, S.D.; Redetzke, M.M.; Mau, K.J.; Chon, T.Y.; Ganesh, R. Improving Diagnostic Accuracy of Myalgic Encephalomyelitis/Chronic Fatigue Syndrome Through a Point-of-Care Clinical Algorithm. Int. J. Environ. Res. Public Health 2026, 23, 460. https://doi.org/10.3390/ijerph23040460